Zafer Kolejinde tüm eğitim kademelerinde öğrencilerin yapay zekâ okuryazarlığı kazanması (eleştirme, sorgulama, uygulama vb.) hedeflenmektedir. Anaokulundan lise düzeyine kadar öğrencilerin yaş gruplarına uygun olarak yapay zekânın temel kavramları tanıtılacak; ortaokul ve lise seviyelerinde ise yapay zekânın toplumsal, ekonomik ve etik boyutları tartışılarak eleştirel düşünme becerileri geliştirilecektir (UNESCO, 2021; OECD, 2023).

Ders bazlı entegrasyon çalışmaları, disiplinlerarası bir bakış açısıyla yürütülecektir. Fen ve Matematik derslerinde, öğrenciler yapay zekâ destekli veri analizi araçları kullanarak verileri yorumlama, analiz etme ve gerçek yaşamla bağlantılı problemleri çözme fırsatı elde edeceklerdir. Dil ve Sosyal Bilgiler derslerinde ise özellikle yapay zekânın etik, kültürel ve toplumsal etkileri ele alınarak öğrencilerin insan merkezli teknoloji kullanımı konusunda farkındalıkları artırılacaktır (Mollick, 2023). ¹

Proje Tabanlı Öğrenme (Project-Based Learning, PBL) yaklaşımları kullanılarak öğrencilerin yapay zekâ araçlarıyla özgün çözümler üretmeleri teşvik edilecektir. Böylelikle öğrenciler gerçek yaşam problemlerine çözüm üreterek yaratıcılıklarını ve iş birliği becerilerini güçlendireceklerdir.

• Öğrenciler PBL çalışmalarında yapay zekâ araçlarını kullanacaklardır.

• Öğrenci projelerinin yıl sonunda okul genelinde paylaşımı ve sergilenmesi sağlanacaktır.

Yapay zekânın pedagojik entegrasyonunun etkili biçimde gerçekleşmesi, öğretmenlerin yetkinliklerinin geliştirilmesiyle doğrudan ilişkilidir (Holmes & Woolf, 2020) ². Bu nedenle öğretmenlere yönelik sürekli hizmet içi eğitimler düzenlenecek ve yapay zekânın sınıf içi etkin kullanımı konusunda eğitimcilerin kapasiteleri güçlendirilecektir.

• Öğretmenlere dönemlik hizmet içi eğitimler verilecektir.

• Eğitim sonrası öğretmenlerin yeterlilikleri ölçülerek ek destek ihtiyaçları belirlenecektir.

Son olarak yapay zekâ entegrasyonu sürecinin etkinliğini ve öğrenci üzerindeki etkisini değerlendirmek üzere ölçme ve değerlendirme araçlarında da yapay zekâdan yararlanılacaktır. Bu değerlendirme süreçleri şeffaf ve insan odaklı şekilde yürütülecek, süreç sonrası öğretmen ve öğrencilerden düzenli geri bildirimler alınarak sürekli iyileştirmeler yapılacaktır.

• Her dönem sonunda değerlendirme sonuçları raporlanacaktır.

• Öğrenci ve öğretmen görüşleri düzenli anketlerle toplanıp analiz edilerek uygulamalar geliştirilecektir.

¹ Mollick, E. (2023). Using AI to Implement Effective Educational Practices. Wharton Interactive.

² Holmes, W., & Woolf, B. (2020). AI in Education: Promise and Implications for Teaching and Learning. Springer.